Marta llega al trabajo como todos los días, pronto, animada y con un café en la mano, ya hace tiempo que olvidó lo aburrido que era presentarse en la oficina y dedicar todo el día a revisar una otra vez los mismos casos médicos para la compañía de seguros para la que trabaja. Lo mismo le pasa a Enrique, su amigo, y que como ella ha sido promocionado ya dos veces en los últimos seis meses aunque su labor es completamente diferente en el área de suscripción técnica de la compañía.
Desde hace un año, llega a aprender todo lo relacionado con su trabajo, nuevas tecnologías y protocolos médicos, mucha innovación y clases de idiomas que le facilitan aprender más, esto le ocupa la mitad del día, es interesante y retador ya que todo el aprendizaje está basado en sistemas de formación en línea que su compañía contrata para mejorar las capacidades de sus empleados usando vídeos y tests en línea, parece increíble que la compañía le merezca la pena invertir tanto tiempo en su conocimiento, en mejorarle a ella misma como profesional y que se pueda permitir que trabaje cada vez menos tiempo y cobrando más.
La tarde la pasará en dinámicas de grupo sobre casos complejos que merecen su atención y la de sus compañeros por no poder ser resueltas tan fácilmente por los asesores cognitivos que la compañía puso en marcha antes de su primer ascenso. Hoy mismo se han encontrado un caso muy especial, que sólo ella y 2 o 3 más del equipo lo pueden resolver, el paciente es crónico, tiene varias complicaciones y se han equivocado en el anterior tratamiento en un hospital que aun no usa AI Advisors y ahora hay que resolverlo para bien del cliente y la compañía, por suerte estuvo esta mañana revisando las últimas técnicas de atención de ese tipo de pacientes y ha propuesto incluir este conocimiento en el entrenamiento de los AI Advisors de la compañía. Con este caso termina su jornada, satisfecha de que el servicio proporcionado al cliente ha sido de calidad y apoyada de las mejores herramientas que ella misma entrena, y no definido por el exceso de trabajo o la falta de personal.
Todavía les gusta recordar cuando los AI Advisors entraron a formar parte de sus vidas, al principio estaban recelosos, pareciera que la idea era reemplazarles y quitarles el trabajo, y obvio así fue, pero el trabajo malo, aburrido, repetitivo que realizaban. Al principio, todos estaban de acuerdo en algo, en cuanto sacabas al asesor cognitivo de su camino conocido, su supuesta “inteligencia” fallaba, y había que corregirlo continuamente, pero todos empezaron a sorprenderse de lo rápidamente que adoptaba los nuevos conocimientos y la seguridad con la que daba sus respuestas, es innegable que además, los reportes de eficiencia y las perdidas por siniestros mal dictaminados fueron reduciéndose en espiral y más de la mitad de los casos que le tocaba revisar, el AI Advisor, los juzgaba sin correcciones por su parte.
En fin, la celebración está por terminar, y toca pagar los daños, llega la cuenta y toca dividir el gasto, Marta saca su celular y hace la cuenta incluyendo la propina, por un momento se queda pensando sobre el día que termina.
Rocío se da cuenta y le pregunta: “¿que tienes? te has quedado meditando con media sonrisa”
- Marta reacciona y le responde: “nada, pensaba en como nos ha cambiado la vida con todas la herramientas que usamos en el trabajo y como nos resistíamos a usarlas diariamente y me preguntaba lo ridículo que podría ser en vez de sacar la calculadora del teléfono, le hubiera dicho al mesero: ¿me dejas papel y lápiz, por favor?”
NLP
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) se refiere a la rama de la inteligencia artificial o IA, que se ocupa de dar a las computadoras la capacidad de comprender textos y palabras habladas de la misma manera que los seres humanos pueden
ML
El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo).
RPA
La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología de software fácil de usar para todo aquel que quiera automatizar tareas digitales. Con la RPA, los usuarios de software pueden crear robots de software o “bots” que pueden aprender, imitar y luego ejecutar procesos empresariales basados en reglas.
BI
Combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos y mejores prácticas para ayudar a las organizaciones a tomar más decisiones basadas en datos.
BC
Es de un conjunto de tecnologías que permiten llevar un registro seguro, descentralizado, sincronizado y distribuido de las operaciones digitales, sin necesidad de la intermediación de terceros
