En organizaciones con una fuerte rotación de personal, es muy difícil identificar candidatos ideales para cubrir una vacante en poco tiempo, y no existen herramientas que garanticen que el candidato elegido, además de cubrir los perfiles mínimos, dure en el puesto. Esto tiene un fuerte impacto en las organizaciones por desgaste interno de los equipos de trabajo que tienen que adaptarse a nuevos integrantes del equipo, sino también en la experiencia del cliente u otras organizaciones frente a nuestra organización, ya que una fuerte rotación por candidatos no adecuados, afecta a la experiencia y al cumplimiento de las expectativas del cliente o partner.
Asistir al reclutador en sus tareas de reclutamiento pre-seleccionando a los candidatos más adecuados teniendo en cuenta los factores que más le van a interesar a la organización y que específicamente van a hacer que duren más en su puesto. Proporciona criterios objetivos de idoneidad y efectividad en la selección de candidatos y permite mejorar en el proceso con el tiempo.
El procesamiento del lenguaje natural, abreviado PLN o NLP – del inglés Natural Language Processing es una parte de la inteligencia artificial (AI) que sirve de ayuda a máquinas y computadoras a entender, e interpretar el lenguaje natural humano.
El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo).
La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología de software fácil de usar para todo aquel que quiera automatizar tareas digitales. Con la RPA, los usuarios de software pueden crear robots de software o “bots” que pueden aprender, imitar y luego ejecutar procesos empresariales basados en reglas.
El término inteligencia empresarial se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
El concepto de cadena de bloques se utiliza en los siguientes campos: En el campo de las criptomonedas, la cadena de bloques se usa como notario público no modificable de todo el sistema de transacciones a fin de evitar el problema de que una moneda se pueda gastar dos veces.
