En todas las organizaciones se procesan grandes volúmenes de documentos contractuales o legales. Es demorado llevar a cabo dicha revisión porque los documentos son muy extensos y presentan muchos cambios a lo largo del tiempo y sucesivas versiones. Los abogados de la organización no pueden permitirse el lujo de cometer errores ni en las revisiones más pequeñas, por lo que el backlog de documentos va creciendo sin orden. Esta comprobación hace lenta a las organizaciones en su capacidad de reaccionar a nuevos negocios o a atender a sus clientes, convirtiéndose en verdaderos cuellos de botella.
Un asesor cognitivo que de un vistazo selecciona los elementos de cualquier documento para incorporarlos sistemáticamente a procesos operativos más ágiles. Funciona con cualquier tipo de documento legal, identificando los componentes fundamentales para ser visualizados por el abogado, de forma que puede tomar decisiones más rápido. Además, es posible entrenar al asesor en nuevos elementos y reglase de decisión, de forma que se ajuste exactamente a las necesidades de la organización.
El procesamiento del lenguaje natural, abreviado PLN o NLP – del inglés Natural Language Processing es una parte de la inteligencia artificial (AI) que sirve de ayuda a máquinas y computadoras a entender, e interpretar el lenguaje natural humano.
El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo).
La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología de software fácil de usar para todo aquel que quiera automatizar tareas digitales. Con la RPA, los usuarios de software pueden crear robots de software o “bots” que pueden aprender, imitar y luego ejecutar procesos empresariales basados en reglas.
El término inteligencia empresarial se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
El concepto de cadena de bloques se utiliza en los siguientes campos: En el campo de las criptomonedas, la cadena de bloques se usa como notario público no modificable de todo el sistema de transacciones a fin de evitar el problema de que una moneda se pueda gastar dos veces.
