Las compañías de seguros se enfrentan con una cantidad muy importante de siniestros de diferentes tipos que deben de dictaminar (decidir si se pagan o no) en un tiempo limitado y de una manera consistente. El mayor problema es que el proceso depende mucho de los dictaminadores, su experiencia, capacidad y nivel de fatiga. En muchas ocasiones, no se toman en cuenta exclusiones, endosos que modifican la póliza o el mismo historial del asegurado lo que lleva a pagar siniestros improcedentes produciendo pérdidas importantes a la compañía (leakage).
Asesor cognitivo formado por diferentes módulos que pueden integrarse en procesos de negocio existentes proporcionando al usuario dictaminador de argumentos sólidos para dictaminar sin dejar de revisar todas las fuentes de información disponible. El asesor se implementa como una ayuda en pantalla en apoyo a la toma de decisiones del usuario dictaminador, retroalimentándose de la respuesta del usuario para la mejora continua del proceso.
El procesamiento del lenguaje natural, abreviado PLN o NLP – del inglés Natural Language Processing es una parte de la inteligencia artificial (AI) que sirve de ayuda a máquinas y computadoras a entender, e interpretar el lenguaje natural humano.
El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo).
La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología de software fácil de usar para todo aquel que quiera automatizar tareas digitales. Con la RPA, los usuarios de software pueden crear robots de software o “bots” que pueden aprender, imitar y luego ejecutar procesos empresariales basados en reglas.
El término inteligencia empresarial se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
El concepto de cadena de bloques se utiliza en los siguientes campos: En el campo de las criptomonedas, la cadena de bloques se usa como notario público no modificable de todo el sistema de transacciones a fin de evitar el problema de que una moneda se pueda gastar dos veces.
